Abstracto
Esta era de variantes emergentes necesita una evaluación exhaustiva de los datos sobre la eficacia a largo plazo de las respuestas inmunitarias en individuos vacunados y recuperados, para comprender la evolución general de la pandemia. En este estudio, nuestro objetivo fue evaluar la dinámica de la respuesta de IgG durante 18 meses en n = 36 pacientes de la región de Umbría en Italia, que tenían un historial documentado de infección por COVID-19 en marzo de 2020, y luego comparamos el impacto de la vacunación de dos dosis de BNT162b2 (Pfizer-BioNTech) en las respuestas de anticuerpos de estos pacientes con los de los que no recibieron ninguna dosis de la vacuna. Esta es la observación más larga (marzo de 2020-septiembre de 2021) de la presencia de anticuerpos contra el SARS-CoV-2 en individuos recuperados junto con el impacto de la vacunación de 2 dosis de BNT162b2 en estas respuestas. Se utilizaron modelos de regresión de efectos fijos para el análisis estadístico que también podrían usarse para predecir futuras tendencias de títulos. A los 18 meses, el 97% de los participantes dieron positivo en la prueba de anticuerpos anti-NCP, lo que indica que la inmunidad inducida por la infección persistió incluso en los individuos vacunados. Los hallazgos de nuestro estudio demuestran que, si bien la vacunación con dosis doble aumentó los niveles de IgG en los individuos recuperados 161 veces, este “aumento” fue relativamente breve. En cambio, los individuos recuperados no vacunados continuaron mostrando una disminución constante, pero niveles de anticuerpos detectables. Se requieren más estudios para reevaluar el momento y el régimen de dosis de las vacunas para lograr una respuesta inmunitaria adecuada en los individuos recuperados.
Fuente:
Dehgani-Mobaraki P, Wang C, Floridi A, Floridi E, Dawoodi S, Zaidi AK. Long-term persistence of IgG antibodies in recovered COVID-19 individuals at 18 months post-infection and the impact of two-dose BNT162b2 (Pfizer-BioNTech) mRNA vaccination on the antibody response: Analysis using fixed-effects linear regression model. Virology. 2023 Jan;578:111-116. doi: 10.1016/j.virol.2022.12.003. Epub 2022 Dec 6. PMID: 36516688; PMCID: PMC9725186.