Un estudio matemático determina que las intervenciones no hospitalarias (confinamientos, cuarentenas, mascarillas…) no tuvieron efecto sobre la mortalidad de la denominada primera ola.
El artículo se ha publicado en la revista científica Nonlinear Dynamics de la editorial SPRINGER NATURE en modo open access y se puede descargar gratuitamente en su versión final.
Se han analizado los datos de mortalidad de España, Francia, Italia, Reino Unido, Alemania, Bélgica, Suiza, Suecia, Canadá y Estados Unidos en la primera denominada ola de COVID-19.
El modelo epidemiológico básico SIR (susceptible, infectado, recuperado) es capaz de describir los datos de estos países con solo dos parámetros, sin necesidad de un modelo más complejo, lo que valida las hipótesis del modelo, que se basa en las leyes estadísticas básicas de proporcionalidad. Este modelo describe la curva de muertes con una fórmula sencilla que es fácilmente reproducible.
Los parámetros que describen los distintos países han sido extraídos a partir de los datos y tabulados.
El articulo concluye que las intervenciones no hospitalarias(confinamientos, cuarentenas, mascarillas…) no tuvieron efecto sobre la mortalidad. Las razones son las siguientes:
- Los datos de los países estudiados son compatibles con un numero reproductivo básico bastante alto, R0 ~ 6, lo que implica que todos los individuos susceptibles fueron infectados.
- Que los dos parámetros del modelo no dependen del tiempo. Si las medidas restrictivas hubieran tenido un efecto de observaría alguna variación con respecto a las curvas del modelo SIR, que representa la evolución natural de una epidemia sin ninguna intervención.
- No hay ninguna relación entre la intensidad de la medidas de confinamiento y el numero reproductivo básico. Por ejemplo, España tiene el mismo número reproductivo básico que Suecia.
Amaro, J.E. Systematic description of COVID-19 pandemic using exact SIR solutions and Gumbel distributions. Nonlinear Dynamics (2022).
https://doi.org/10.1007/s11071-022-07907-4