Abstracto
Esta síntesis de diseño mixto tuvo como objetivo estimar la tasa de letalidad por infección (IFR) de la enfermedad del coronavirus 2019 (COVID-19) en poblaciones de ancianos que viven en la comunidad y otros grupos de edad a partir de estudios de seroprevalencia. Protocolo: https://osf.io/47cgb . Fueron elegibles los estudios de seroprevalencia realizados en 2020 e identificados por cualquiera de las cuatro revisiones sistemáticas existentes; con ≥ 500 participantes de ≥ 70 años; que presentaran seroprevalencia en personas mayores; destinados a generar muestras que reflejaran la población general; y cuya ubicación tuviera datos disponibles sobre muertes acumuladas por COVID-19 en ancianos (punto de corte primario ≥ 70 años; ≥ 65 o ≥ 60 también elegibles). Extrajimos las estimaciones de seroprevalencia más completamente ajustadas (si no estaban disponibles, no ajustadas); muertes acumuladas por COVID-19 estratificadas por edad y residencia (hasta 1 semana después del punto medio del muestreo de seroprevalencia) de informes oficiales; y estadísticas de población, para calcular las IFR ajustadas por el desempeño de la prueba. Las IFR ponderadas por el tamaño de la muestra se estimaron para países con múltiples estimaciones. Se incluyeron en el análisis principal trece encuestas de seroprevalencia que representan a 11 países de altos ingresos. La IFR mediana en ancianos que viven en la comunidad y ancianos en general fue del 2,9% (rango 1,8-9,7%) y del 4,5% (rango 2,5-16,7%) sin tener en cuenta la serorreversión (2,2% y 4,0%, respectivamente, lo que representa el 5% de serorreversión mensual). Los análisis de sensibilidad múltiple arrojaron resultados similares. La IFR fue mayor con mayores proporciones de personas > 85 años. La IFR de COVID-19 en ancianos que viven en la comunidad es menor que la informada anteriormente.
Fuente:
Axfors C, Ioannidis JPA. Infection fatality rate of COVID-19 in community-dwelling elderly populations. Eur J Epidemiol. 2022 Mar;37(3):235-249. doi: 10.1007/s10654-022-00853-w. Epub 2022 Mar 20. PMID: 35306604; PMCID: PMC8934243.