Neumonía secundaria no resuelta asociada con la mortalidad en pacientes COVID-19

Machine learning links unresolving secondary pneumonia to mortality in patients with severe pneumonia, including COVID-19

Catherine A. Gao, Nikolay S. Markov, Thomas Stoeger, Anna Pawlowski, Mengjia Kang, Prasanth Nannapaneni3, Rogan A. Grant, Chiagozie Pickens , James M. Walter , Jacqueline M. Kruser, Luke Rasmussen, Daniel Schneider, Justin Starren, Helen K. Donnelly, Alvaro Donayre, Yuan Luo, GR Scott Budinger, Richard G. Wunderink, Alexander V. Misharin, Benjamin D. Singer, Los investigadores del estudio NU SCRIPT

Abstracto

Antecedentes:

A pesar de las pautas que promueven la prevención y el tratamiento agresivo de los neumonía (NAV), la importancia de la NAVM como impulsor de los resultados en pacientes con ventilación mecánica, incluidos pacientes con COVID-19 grave, sigue sin estar claro. Nuestro objetivo fue determinar la contribución de los tratamiento de VAP a la mortalidad en pacientes con neumonía grave.

Métodos:

Realizamos un estudio de cohorte prospectivo de un solo centro de 585 pacientes ventilados mecánicamente con neumonía grave e insuficiencia respiratoria, 190 de los cuales tenían COVID-19, que se sometieron al menos a una lavado broncoalveolar. Un panel de médicos de la UCI adjudicó episodios de neumonía y criterios de valoración basados en datos clínicos y microbiológicos. Dada la duración relativamente larga de la estancia en la UCI entre los pacientes con COVID-19, desarrolló un enfoque de aprendizaje automático llamado CarpeDiem, que agrupa días-paciente de UCI similares en clínicas estados basados en datos de registros de salud electrónicos.

Resultados:

CarpeDiem reveló que la larga estancia en la UCI entre los pacientes con COVID-19 se atribuye a largas estancias en estados clínicos caracterizados principalmente por insuficiencia respiratoria. Si bien la VAP no se asoció con mortalidad general, la mortalidad fue mayor en pacientes con un episodio de VAP tratado sin éxito en comparación con NAVM tratada con éxito (76,4 % frente a 17,6 %, p < 0,001). En todos los pacientes, incluidos aquellos con COVID-19, CarpeDiem demostró que la VAP no resuelta se asoció con transiciones a estados clínicos asociados con mayor mortalidad.

Conclusiones:

El tratamiento fallido de la NAV se asocia a mayor mortalidad. La longitud relativamente larga de la estancia entre los pacientes con COVID-19 se debe principalmente a una insuficiencia respiratoria prolongada, lo que los coloca en mayor riesgo de VAP.

Fuente:

Machine learning links unresolving secondary pneumonia to mortality in patients with severe pneumonia, including COVID-19

Articulo en pdf:

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