Este artículo fue publicado originalmente en https://wherearethenumbers.substack.com/.Lea el original.
¿Qué está causando el exceso de muertes: covid, covid prolongado, bloqueos, atención médica o vacunas?
Haciendo de la verificación de datos un hábito
Igor Chudov se puso en contacto recientemente para pedirnos que verificáramos su análisis sobre el vínculo mundial entre las vacunas y el exceso de muertes. Su columna da una descripción detallada de sus resultados, pero básicamente no fueron buenas noticias para las vacunas covid-19 y peores noticias sobre sus efectos sobre la mortalidad:
Igor simplemente tomó datos públicos disponibles de nuestro mundo en datos y la base de datos de mortalidad humana, realizó un análisis de regresión sencillo y descubrió un vínculo preocupante entre el exceso de mortalidad y las tasas de vacunación contra la covid-19. También hizo un análisis, por cuartiles de privación, utilizando datos del Reino Unido, con resultados muy preocupantes que confirmaron que los menos desfavorecidos, es decir, las personas más ricas, morían en tasas más altas que los más desfavorecidos. Esto parece extraño, porque deberíamos esperar que las personas más pobres experimenten peores resultados de atención médica que las personas más ricas. Pero dado que las personas más pobres tienden a tener tasas de vacunación más bajas, la privación parece estar confundiendo la relación causal subyacente entre la vacunación y el exceso de mortalidad. Entonces, esto plantea la pregunta: si no es la riqueza la que está causando una mayor mortalidad, ¿es el programa de vacunación o algo más?
(Si desea profundizar en el trabajo de Igor, ha preparado una guía práctica para sus numerosas publicaciones)
El abogado del diablo
Entonces, descartamos herramientas en otros proyectos y decidimos mirar los datos para ver si podíamos repetir el análisis y también ampliar las hipótesis que se estaban probando. Después de todo, culpar a las vacunas es una afirmación bastante grande. Por lo tanto, queríamos actuar como el ‘abogado del diablo’ y preguntar si había evidencia para apoyar las causas ALTERNATIVAS del exceso de muertes, NO el programa de vacunación.
Las hipótesis alternativas a probar son algo obvias:
- Covid-19 que ocurrió en 2022 causando muertes por covid no diagnosticadas en 2022
- El llamado long-covid contraído en 2020/21 provocando la muerte en 2022
- La rigurosidad de las medidas de confinamiento en 2020/21 causará muertes adicionales en 2022
- La calidad de la atención médica influye o mitiga el exceso de muertes
Y finalmente, también debemos incluir….
- Las vacunas covid administradas a fines de 2020 y 2021 están causando un exceso de muertes en 2022
Decidimos explorar estas hipótesis durante las semanas 1 a 44 de 2022, probando modelos de regresión lineal simple para datos mundiales, observando todo el período de tiempo pero también dividiéndolo en períodos en los que el covid prevaleció, disminuyó y en un mínimo (en el verano). Dividimos el año en períodos temporales discretos para separar cualquier señal de covid de otras señales, incluida la vacunación, para identificar las posibles causas del exceso de muertes. La idea es que si una causa está ausente o es insignificante, pero el efecto persiste, entonces debe haber alguna otra explicación causal en juego. Entonces, si no hay covid, ¿qué está matando gente? ¿Son las vacunas? ¿Es consecuencia del confinamiento? ¿O es long-covid?
Todos los datos utilizados provienen de fuentes gubernamentales publicadas. Obviamente, las muertes por covid y las tasas de casos informados están definidas doctrinalmente, por lo que los sesgos se integran en las estadísticas oficiales. Los lectores familiarizados con nuestra producción saben que tenemos más que dudas sobre estos datos y si el covid es tan mortal como se afirma. Por lo tanto, estamos dando un ENORME beneficio de la duda al otro lado del argumento aquí. Entonces, cualquier resultado es aún más condenatorio si, actuando como el Abogado del Diablo y usando las definiciones torcidas del diablo, el diablo todavía pierde la discusión.
PANDA nos invitó a presentar este trabajo en una de sus series regulares de reuniones de Ciencia Abierta de PANDA. Norman presentó primero hablando sobre la definición, los datos y el modelado defectuosos de Covid, que se publicó como una publicación aquí el otro día, y Martin presentó este trabajo sobre el exceso de muertes. El video de la presentación en la parte superior de esta publicación también aparecerá en el canal Rumble de PANDA , pero el resumen de los resultados está a continuación.
Tenga en cuenta que en este análisis usamos datos sobre países y los mostramos en los gráficos a continuación usando el sistema de código de país ISO-3166 .
¿Fue el covid la causa?
Nuestra primera hipótesis es que el covid estaba matando gente pero no fue diagnosticado como causa de muerte.
Pero lo que encontramos fue que no había una relación estadísticamente significativa entre los casos de covid-19, en 2022, y el exceso de mortalidad semanal experimentado entre las semanas 1 y 44. Entonces, en este nivel de análisis, no parece que covid esté impulsando el exceso.
Nota: El R² mide qué tan bien se ajusta la línea a los datos y un valor de R² cercano a cero es de baja calidad; cerca de 1 es de alta calidad, en el sentido de que la línea representa la variación en los datos.
Los valores P se utilizan para probar la significancia, que hemos establecido en un 5 %, lo que significa que aceptamos una probabilidad del 5 % de que los datos puedan observarse por casualidad, incluso si NO hubiera una relación.
En el gráfico de dispersión anterior, el R² es bajo, y puede ver que muchos puntos se desvían de la línea, e insignificante porque el 7 % es más alto que el objetivo del 5 %.
Entonces, ¿qué pasa con el largo-Covid?
Encontramos una correlación lineal estadísticamente significativa entre las tasas de covid en 2020 y 2021, lo que causaría el llamado covid largo no resuelto en 2022 y que podría resultar en un exceso de muertes este año. Sin embargo, esta relación fue NEGATIVA como se muestra a continuación en el gráfico de dispersión y la línea de regresión lineal. Por lo tanto, cuanto más covid haya experimentado un país, menor será el exceso de muertes, lo que es un resultado contrario a la intuición según esta hipótesis.
Esto descarta la larga covid como explicación del exceso de muertes.
¿Tal vez sea la calidad de la atención médica o el rigor del confinamiento?
Uno podría esperar que la rigurosidad de los bloqueos afecte el exceso de mortalidad. Sin embargo, lo que encontramos fue que no había una correlación estadística significativa entre el rigor del confinamiento y el exceso de mortalidad.
Aquí tenemos diagramas de dispersión y líneas de regresión para ambas variables. Primero por el rigor del confinamiento:
La calidad y la disponibilidad de la atención médica afectarían el exceso de mortalidad, y dado que algunos países, como el Reino Unido, esencialmente racionaron la atención médica y más o menos renunciaron a la detección temprana de cánceres y problemas cardíacos, podríamos esperar ver que esto afecte el exceso de mortalidad. Desafortunadamente, no tenemos datos sobre la calidad de la atención médica para el período 2020-2022, pero tenemos datos de 2015. Cuando usamos estos datos, no podemos ver ninguna relación entre la calidad de la atención médica y el exceso de mortalidad.
Obviamente, en algunos países, habrá cierta interacción entre los bloqueos y la disponibilidad de atención médica, por lo que quedan algunas preguntas abiertas aquí que requieren una mayor investigación. Si alguien tiene mejores datos o ideas, háganoslo saber.
Si no es ninguno de los otros, ¿son las vacunas?
Bien, entonces esta es la gran pregunta políticamente cargada y altamente sensible que podría poner fin a una carrera: si no es otra cosa, ¿son las vacunas?
Bueno, encontramos una relación lineal estadísticamente significativa entre los países que están altamente vacunados y el exceso de muertes, como se muestra a continuación (claro, podría ajustar un mejor modelo polinomial para esto, pero seamos sencillos).
Las cosas se ven especialmente preocupantes en Chile y Corea del Sur, que notarán que han sufrido mucho covid y están muy vacunados. Suecia se destaca nuevamente por experimentar un exceso mucho menor. Pero tenga en cuenta que TODOS los países en este cuadro tienen un exceso, Suecia es solo el más bajo.
Cuando agregamos todo el exceso de mortalidad de todos los países en este análisis (EE. UU., Canadá, gran parte de Europa y algunos países del hemisferio sur: Australia, Chile, Nueva Zelanda y Corea) podemos ver, en el gráfico a continuación, que sigue más o menos la tendencia covid: cuando aumenta covid, el exceso aumenta poco después. Pero esto solo ocurre HASTA alrededor de la semana 12, cuando la señal de exceso de mortalidad se separa de la señal de covid y, a medida que disminuye el covid, el exceso permanece alto.
Esto sugiere que hay alguna conexión temporal que vale la pena mirar.
Análisis Temporal
Para explorar si covid está causando un exceso de muertes en diferentes épocas del año, podemos ver si se correlaciona con un exceso de muertes. Los siguientes diagramas de dispersión muestran las diferentes relaciones de correlación en períodos de tiempo superpuestos discretos.
Análisis temporal de covid
El primer gráfico, para las tasas de covid-19 en 2022 y el exceso de muertes, muestra que durante las semanas 1 a 12 no hay una correlación significativa; esto se debe a que algunos países están experimentando un bajo exceso de muertes a pesar de las altas tasas de covid, y algunos están experimentando altas tasas de covid. y un alto exceso de muertes (esto en sí mismo es un poco un rompecabezas). Estos efectos esencialmente se anulan, lo que da como resultado una correlación cercana a cero.
Para las semanas 12-24 y 20-32 encontramos una correlación alta y significativa entre el exceso de muertes y el covid, lo que sugiere que el covid está impulsando el exceso de muertes en todos los países (aunque tanto las tasas de exceso como las de covid están cayendo). Sin embargo, para el período final, las semanas 30 a 44, el efecto de covid en el exceso de muertes ha desaparecido, pero el exceso de mortalidad sigue siendo positivo en todos los ámbitos.
Análisis temporal de vacunas
A continuación, hicimos el mismo análisis temporal para el programa de vacunación y el exceso de mortalidad y preguntamos: en ausencia relativa de covid, ¿el exceso de mortalidad está relacionado con las tasas de vacunación y esta correlación es persistente en el tiempo?
No existe una correlación significativa entre las tasas de vacunación y el exceso de muertes en las semanas 1 a 12 (aunque las muertes por covid en los vacunados podrían enmascarar algún efecto). Pero desde la semana 12 hasta la semana 44 podemos ver que existe una correlación lineal estadísticamente significativa entre las tasas de vacunación y el exceso de mortalidad, con valores de R² significativos y altos. Dado que el covid se está reduciendo y casi no existe cerca del final de este período, esto sugiere un fuerte efecto causal de las vacunas. Y el hecho de que se mantenga mientras covid está en un mínimo en la semana 44 es una señal clara. Esto parece preocupante.
Conclusiones
Antes de concluir cualquier cosa, hay algunas advertencias para el análisis que debemos mencionar:
- La forma en que nos dividimos en períodos de tiempo es bastante tosca y hay mejores formas de hacerlo.
- GIGO: este análisis es tan bueno como los datos y las definiciones y hay sesgos conocidos aquí.
- Los retrasos y retrasos en los informes son un problema potencialmente importante.
- Estados Unidos es un país grande con muchos estados que tienen políticas de covid muy diferentes. Luxemburgo es un país pequeño. Se les trata por igual en este análisis. Es exploratorio.
¿Qué podemos concluir entonces de nuestro análisis EXPLORATORIO?
- Claramente, el aumento de Covid-19 y su efecto en el exceso de muertes muestra que las vacunas no son efectivas. Esto parece evidente y no es noticia.
- No hay evidencia que respalde la covid prolongada como causa del exceso de muertes.
- Hay evidencia débil del efecto negativo de las medidas de bloqueo.
- La calidad de la atención médica parece ser irrelevante, pero no estamos satisfechos de tener buenas métricas para esto.
- Hay una señal clara de que el programa de vacunación está causando, al menos, parte del exceso de mortalidad. Con estos datos las vacunas no parecen seguras.
Se desconoce cuánto durará esta racha de muertes en exceso y sigue siendo una perspectiva aterradora. No sabemos si los efectos del programa de vacunación persisten, pero ahora se acepta ampliamente la evidencia de un mecanismo biológico plausible que conecta las vacunas y las muertes súbitas.
Debe ver el video para ver la presentación completa, pero tenga en cuenta que esto es Ciencia en acciónᵀᴹ y no es ni mucho menos la última palabra sobre el tema. Es EXPLORATORIO, de la misma manera que en los “días antiguos de antaño”, los científicos y estadísticos habrían estado demasiado ansiosos por responder preguntas difíciles que requerían una evaluación honesta de toda la evidencia disponible (incluso podría haber sido una mejora profesional hacerlo).