Vacunación contra la COVID-19 y eventos cardiovasculares: una revisión sistemática y un metaanálisis multivariado bayesiano de los beneficios y riesgos preventivos

Antecedentes: Para proporcionar una comprensión detallada y aplicar una estrategia integral, este estudio examina la asociación entre la vacunación contra la COVID-19 y los eventos cardiovasculares. Se realizó un metanálisis multivariante bayesiano con datos resumidos de múltiples desenlaces, como infarto de miocardio, accidente cerebrovascular, arritmia y enfermedad coronaria (EAC), considerando las posibles dependencias de los datos. Se detectaron métodos de Monte Carlo de cadenas de Markov (MCMC) para facilitar la implementación del enfoque bayesiano. Además, se realizó un análisis de sensibilidad del modelo utilizando diferentes valores a priori.

Métodos: Se incluyeron quince estudios en la revisión sistemática, once de los cuales compararon los resultados entre el grupo vacunado y el grupo no vacunado. Además, se utilizaron seis estudios para un análisis más detallado de las vacunas de ARNm contra la COVID-19 (Pfizer-BioNTech y Moderna).

Resultados: El metaanálisis bayesiano reveló una relación entre las vacunas y el riesgo de CAD (OR, 1,70; ICr del 95 %: 1,11-2,57), en particular tras la administración de BNT162b2 (OR, 1,64; ICr del 95 %: 1,06-2,55) y la segunda dosis (OR, 3,44; ICr del 95 %: 1,99-5,98). No se observó un mayor riesgo de infarto de miocardio, arritmia o ictus tras la vacunación contra la COVID-19. Como único punto destacable, se observó un efecto protector sobre el ictus (OR, 0,19; ICr del 95 %: 0,10-0,39) y el infarto de miocardio (OR, 0,003; ICr del 95 %: 0,001-0,006) tras la tercera dosis de la vacuna.

Conclusiones: El análisis secundario no mostró una disparidad notable en los resultados cardiovasculares entre las vacunas BNT162b2 y de ARNm. La asociación de la vacunación contra la COVID-19 con el riesgo de enfermedad coronaria debería considerarse en futuras tecnologías de vacunas para la próxima pandemia.