Por ÍGOR CHUDOVIGOR CHUDOV

29 países muestran una fuerte asociación entre la “absorción de refuerzos” y el “exceso de mortalidad”

Este artículo mostrará que existe una asociación estadísticamente significativa muy fuerte entre el exceso de mortalidad en 2022 y la adopción de refuerzos de COVID .

La tasa de refuerzo al 1 de julio explica el exceso de muertes en 2022, por país , utilizando una regresión lineal con R^2 = 40% y un valor P de un increíble 0,0002, lo que le da a esta relación una importancia estadística férrea .

¿De qué se trata esto?

Desde ese artículo, quería ver si las corazonadas de los antivacunas sobre la causa del exceso de mortalidad son ciertas. Entonces, me propuse buscar datos sobre la mortalidad en muchos países y ver si puedo compararlos con los datos de vacunación o de dosis de refuerzo.

Afortunadamente, encontré datos para ambos parámetros. La mortalidad de los últimos años, por semana, figura en la base de datos de mortalidad a corto plazo . Esa base de datos tiene un archivo CSV que puedes descargar. La dosis de refuerzo y la vacuna se encuentran en Our World in Data, que descargué anteriormente en una base de datos SQL.

Por cierto, ya utilicé la base de datos OWID para demostrar que las dosis de refuerzo están fuertemente asociadas con la mortalidad por COVID en Europa . (muertes por Covid)

Pero ¿qué pasa con el exceso de mortalidad total, no sólo con la mortalidad por Covid ? Aquí es donde miraremos hoy.

Base de datos de mortalidad a corto plazo

Después de descargar los datos de mortalidad a corto plazo como un archivo CSV, escribí un script en Perl para leer los datos y analizarlos.

El script carga datos para dos períodos: año_principal, o 2022, y tres años_base de 2017 a 2019. Las semanas seleccionadas para el análisis son las semanas 10 a 35. Agrega, para cada país, el subtotal de muertes de cada semana encontrada y cuenta el También se encontró el número de semanas (no todos los países informan exactamente el mismo número de semanas). Tuve que excluir a Australia, Luxemburgo, Chequia y Corea del Sur por no tener datos suficientes. (Corea del Sur tiene un increíble exceso de mortalidad del 50%, búscalo)

Teniendo en cuenta lo que tenemos, podemos comparar “muertes por semana” (muertes divididas por recuento de semanas) para el período 2022 (principal), así como para el período 2017-2019 (base), para las mismas semanas de los años correspondientes . A la proporción de “muertes por semana” para estos períodos la llamo, MENOS UNO, el exceso de mortalidad.

NB: Tenga en cuenta que este cálculo es sólo una aproximación algo cercana del exceso de mortalidad que calculan los estadísticos oficiales porque también tienen en cuenta pequeños cambios en la población, etc. Si bien estas diferencias son importantes para realizar cálculos demográficos completamente adecuados, son bastante menores. en mi opinión, para los efectos de mi análisis. Comparo las mismas semanas de todos los años para tener en cuenta la estacionalidad.

Esto nos da los datos de “exceso de mortalidad” para cada país determinado.

Nuestro mundo en datos: tasa de refuerzo y tasa de vacunación

Our World in Data puede darnos la tasa de refuerzo y la tasa de vacunación por país. Puedo consultar mi base de datos SQL de esta manera:

Por lo tanto, de mi base de datos OWID obtengo datos sobre “refuerzo por 100 a partir del 1 de julio de 2022”, así como “tasa de vacunación a partir del 1 de marzo de 2022”. Solo una nota: faltan datos de refuerzo iniciales en OWID , por lo que elegí la tasa de refuerzo a partir del 1 de julio solo para tener datos válidos con los que trabajar. La selección de una fecha de refuerzo al final del período no compromete, de ninguna manera, la integridad de estos hallazgos. Por el contrario, si se analiza el efecto de la tasa de refuerzo cerca del final del período, se capta el daño causado por los refuerzos administrados durante el período .

Por tanto, los datos recopilados quedan así:

(Sí, Chile tiene más refuerzos distribuidos que personas)

Relación entre refuerzos, vacunas y muertes

Luego realicé una “regresión lineal” para ver si existe una relación entre la toma de dosis de refuerzo a partir del 1 de julio de 2022 y el exceso de muertes en 2022 (las cosas no cambian mucho si cambio la fecha, siempre que haya buenos datos como de esa fecha).

¡El resultado fue impactante!

Muestra que la administración de dosis de refuerzo estuvo muy fuertemente (y positivamente) relacionada con el exceso de mortalidad , siendo el valor de P 0,0002. Eso sí, cualquier valor con P inferior a 0,05 se considera estadísticamente significativo, por lo que P=0,0002 es infalible.

Como la mayoría de mis lectores no son estadísticos, permítanme explicarles. El gráfico anterior significa que cuantas más dosis de refuerzo se toman, mayor es el exceso de mortalidad en los países del gráfico . La P = 0,0002 significa que es extremadamente improbable que esta asociación sea una coincidencia aleatoria .

Más refuerzos, ¡más muertes!

Lo que también es muy interesante es que la intersección en Y está tan cerca de cero

Además, solo una cifra por país (la adopción de dosis de refuerzo a partir de un día determinado, el 1 de julio de 2022) explica el 40% de la variación en el exceso de mortalidad. Esto significa que la vacunación y las dosis de refuerzo probablemente fueron un factor extremadamente importante para el exceso de mortalidad de todos los países.

Realicé la misma regresión para la tasa de vacunación antes del 1 de marzo. El resultado es básicamente el mismo, pero un poco menos impresionante que para las dosis de refuerzo el 1 de julio. Sigue siendo una significación estadística extremadamente fuerte, pero un poder explicativo ligeramente menor llamado R cuadrado.

Descargos de responsabilidad, correlación y causalidad

Nada de lo anterior validaría una afirmación tan simple como “Acabo de demostrar que los refuerzos hacen que la gente croe y muera”. Esa NO sería una interpretación correcta. (hola verificadores de hechos).

La interpretación correcta es que existe una RELACIÓN EXTREMADAMENTE PROMINENTE entre los refuerzos y las muertes en 2022. Esta es una señal de alarma y un motivo de reflexión que debe analizarse más a fondo. Necesitamos buscar más para comprender mejor la causalidad .

La demografía es una ciencia complicada y existen institutos de demografía en cada país. Personalmente no soy dueño de un instituto de demografía y sólo hago lo que puedo, con las habilidades que tengo. Sin embargo, nadie me pertenece tampoco .

A pesar de haber dicho claramente que descubrí una correlación , no una causalidad , personalmente creo que los refuerzos SON una causa de mayor mortalidad . Hay muchas razones para creer que esto es muy probable, pero son tema para otro artículo.

Datos regionales del Reino Unido

Nuestro perspicaz lector Nova señaló que dentro del Reino Unido, el mismo patrón de mortalidad dependiente de la región también es evidente y también es altamente significativo desde el punto de vista estadístico con P <0,0001. No lo he verificado personalmente.

Mi propia hipótesis

¿Cuál es el mecanismo subyacente entre el exceso de mortalidad en 2022 y la adopción de dosis de refuerzo?

• ¿Podrían ser muertes inmediatamente después de las vacunas y las inyecciones de refuerzo?
• ¿Podría ser que las dosis de refuerzo ya no proporcionen “protección contra la muerte”, sino que aumenten las posibilidades de morir a causa de Covid ?
• ¿Podrían ser mayores tasas de reinfecciones de las personas potenciadas?
• ¿Podría ser que el daño a largo plazo de las repetidas vacunas contra el Covid haga que las personas tengan más probabilidades de morir en general?
• ¿Es posible que la gente siga produciendo “proteína de pico” mucho más allá de los “2-3 días” prometidos?

Mi respuesta es: todo lo anterior.

¿Qué opinas? ¿Alguna otra idea?

Este  artículo fue publicado originariamente por https://www.igor-chudov.com/. Lea el original.