El número de artículos que se han retractado ha aumentado considerablemente este año. Los expertos en integridad afirman que esto es solo la punta del iceberg.
Resumen
Existe una creciente preocupación por la falsedad de la mayoría de los resultados de las investigaciones publicadas en la actualidad. La probabilidad de que una afirmación de una investigación sea verdadera puede depender de la potencia y el sesgo del estudio, de la cantidad de otros estudios sobre la misma cuestión y, lo que es más importante, de la proporción de relaciones verdaderas o nulas entre las relaciones investigadas en cada campo científico. En este marco, es menos probable que un resultado de una investigación sea verdadero cuando los estudios realizados en un campo son más pequeños; cuando los tamaños del efecto son menores; cuando hay una mayor cantidad y una menor preselección de relaciones probadas; cuando hay una mayor flexibilidad en los diseños, las definiciones, los resultados y los modos analíticos; cuando hay un mayor interés financiero y de otro tipo y prejuicios; y cuando hay más equipos involucrados en un campo científico en busca de significación estadística. Las simulaciones muestran que, para la mayoría de los diseños y entornos de estudio, es más probable que una afirmación de investigación sea falsa que verdadera. Además, para muchos campos científicos actuales, los resultados de investigación declarados pueden ser a menudo simplemente medidas precisas del sesgo prevaleciente. En este ensayo, analizo las implicaciones de estos problemas para la realización e interpretación de la investigación.
Los resultados de las investigaciones publicadas a veces son refutados por evidencias posteriores, con la consiguiente confusión y decepción. La refutación y la controversia se observan en toda la gama de diseños de investigación, desde los ensayos clínicos y los estudios epidemiológicos tradicionales hasta la investigación molecular más moderna. Existe una creciente preocupación de que en la investigación moderna, los hallazgos falsos pueden ser la mayoría o incluso la gran mayoría de las afirmaciones de investigación publicadas. Sin embargo, esto no debería sorprendernos. Se puede demostrar que la mayoría de los hallazgos de investigación afirmados son falsos. Aquí examinaré los factores clave que influyen en este problema y algunos corolarios del mismo.
Fuente:
Ioannidis JP. Why most published research findings are false. PLoS Med. 2005 Aug;2(8):e124. doi: 10.1371/journal.pmed.0020124. Epub 2005 Aug 30. Erratum in: PLoS Med. 2022 Aug 25;19(8):e1004085. doi: 10.1371/journal.pmed.1004085. PMID: 16060722; PMCID: PMC1182327.