Aspectos destacados
Los modelos SEIR han desempeñado un papel fundamental durante la crisis de la COVID-19, pero sus predicciones han fallado considerablemente.
Estudiamos un modelo SEIR específico que predice que las vacunas contra la COVID-19 han salvado millones de vidas en todo el mundo.
Utilizando el realismo crítico como metateoría, identificamos varios problemas de este modelo que probablemente invalidan sus predicciones.
Para predecir el futuro en situaciones epidémicas con mayor precisión, es necesario un enfoque interdisciplinario centrado en los mecanismos causales subyacentes.
Resumen
En un estudio reciente de modelado, Watson et al. (Lancet Infect Dis 2022;3099:1-10) afirman que las vacunas contra la COVID-19 ayudaron a prevenir aproximadamente entre 14 y 20 millones de muertes en 2021. Esta conclusión se basa en un modelo epidemiológico de susceptibles-expuestos-infecciosos-recuperados (SEIR) entrenado con datos parcialmente simulados, que generó una distribución del número de reproducción que se aplicó a un escenario contrafactual en el que se eliminó la eficacia de las vacunas. Basándonos en la metateoría del Realismo Crítico, señalamos varias salvedades de este modelo y advertimos contra la confianza en sus predicciones. Argumentamos que la ausencia de vacunación habría alterado significativamente las tendencias causales del sistema modelado, generando un número de reproducción diferente al obtenido al entrenar el modelo con datos observados. Además, el modelo omite numerosos factores causales importantes. Por lo tanto, este modelo, al igual que muchos modelos SEIR anteriores, ha simplificado excesivamente la compleja interacción entre las dimensiones biomédicas, sociales y culturales de la salud y no debería utilizarse para orientar las políticas de salud pública. Para predecir el futuro en situaciones epidémicas con mayor precisión, los modelos causales dinámicos continuamente optimizados, que pueden incluir los mecanismos causales no directamente tangibles, pero sí reales, que afectan a la salud pública, parecen ser una alternativa prometedora a los modelos de tipo SEIR.
Fuente
Rainer J. Klement, Harald Walach,
SEIR models in the light of Critical Realism – A critique of exaggerated claims about the effectiveness of Covid 19 vaccinations,
Futures,Volume 148,2023,103119,ISSN 0016-3287,https://doi.org/10.1016/j.futures.2023.103119.