THOMAS Verduyn acaba de informar sobre una serie de revelaciones sorprendentes sobre el panel de datos de casos y mortalidad, “una herramienta fácil de usar para rastrear el brote a medida que se desarrolla” implementado por la Universidad Johns Hopkins (JHU), Baltimore, al comienzo de la pandemia de Covid-19.
En un artículo intensamente investigado para PANDA , el grupo independiente de investigación de respuesta al covid, informa que JHU creó y lanzó su ‘panel de control’ en línea en un momento en el que la enfermedad ni siquiera tenía nombre, cuando solo había cuatro casos (y ninguna muerte) fuera del país. Aunque se creó “de improviso” y “sólo tomó unas pocas horas” para elaborarlo, rápidamente se convirtió en el principal recurso mundial de datos sobre Covid-19, utilizado por medios de comunicación, investigadores médicos, autoridades sanitarias y el público en general. Todo con un presupuesto reducido y recursos para estudiantes a tiempo parcial.
Es de destacar que solo tres meses antes, en octubre de 2019, la JHU había organizado el ahora infame Evento 201, un ejercicio de capacitación teórico basado en un escenario pandémico ficticio, organizado por el Foro Económico Mundial y el Bill & Melinda. Fundación Gates, con la asistencia del profesor epidemiólogo de JHU Thomas Ingelsby. El 22 de enero de 2020 esa misma institución estaba implementando uno de los repositorios de datos más influyentes del mundo para una pandemia que aún no había sido declarada.
Verduyn informa que el tablero pudo agregar rápidamente estadísticas de muertes y casos de prácticamente todas las autoridades de salud pública del mundo, y de Twitter y servicios de noticias en línea, incluidos datos de fuentes no oficiales y sitios web oscuros en China. Este logro contrasta marcadamente con la incapacidad más reciente de los funcionarios para informar estadísticas precisas sobre el exceso de mortalidad: podían rastrear con precisión la mortalidad en 2020, pero aparentemente han perdido esta capacidad desde entonces.
¿Cómo lograron esta hazaña los tres creadores de la JHU? Verduyn plantea la posibilidad de que los datos que cargaron en el tablero se basaran en parte en modelos epidemiológicos en lugar de casos o muertes reales. O para decirlo de otra manera, utilizaron las muertes y los casos esperados como sustitutos de las muertes reales (que no tenían forma de saber con precisión). La autora principal del panel de JHU, la profesora Lauren Gardner, es especialista en modelos matemáticos de enfermedades infecciosas y en 2019 desarrolló un nuevo marco de modelado matemático para estimar un brote viral, un modelo que debía calibrarse utilizando datos históricos de brotes.
Entonces, ¿se podría haber utilizado una simulación por computadora para estimar la escala de la pandemia y datos de observación utilizados para ajustar y “corregir” el resultado modelado? Si es así, ¿qué tan confiables serían los datos en el tablero de JHU y en las estadísticas oficiales?
Verduyn dice que muchos países no habrían podido obtener sus propios datos en tiempo real y, por lo tanto, confiarían en el tablero de JHU como fuente autorizada, reemplazando así sus propios datos empíricos con datos modelados. Esto luego encontraría su camino de regreso a los repositorios oficiales nacionales de datos de Covid-19, para ser utilizado en el futuro por JHU en sus esfuerzos de modelado en curso, estableciendo así un círculo vicioso de datos fabricados que refuerzan la narrativa de la pandemia.
Ilustra este círculo vicioso utilizando datos de mortalidad de la ciudad de Nueva York (NYC). Al comparar el fuerte aumento de la mortalidad en la primavera de 2020 en la ciudad de Nueva York con los datos de mortalidad de la JHU, descubrió que semana tras semana había significativamente más muertes por Covid-19 en las estadísticas oficiales de mortalidad de la ciudad de Nueva York que en las publicadas por la JHU, y que esta diferencia se mantuvo durante todo el proceso. el período pico de la pandemia de Covid-19 en la primavera de 2020. Esta diferencia significativa nunca ha sido conciliada ni explicada ni por JHU ni por las autoridades de la ciudad de Nueva York. El hecho de que estén constantemente desincronizados es señal suficiente. Verduyn afirma que esta diferencia proporciona una prueba irrefutable de que las cifras de “muerte probable” se generaron artificialmente en una computadora, utilizando un modelo epidemiológico similar al aplicado por Neil Ferguson en su ahora infame y tremendamente inexacto modelo para predecir las muertes por covid-19 en los Estados Unidos. Reino Unido y otros lugares.
El seguimiento de cualquier enfermedad en tiempo real era y sigue siendo imposible. Teniendo esto en cuenta y el hecho de que no se estaba desarrollando nada particularmente alarmante en el momento de su creación, el análisis de Verduyn sugiere que JHU logró crear un panel de control de Covid-19 con el propósito de comunicar la impresión de una pandemia o exagerar lo que sería, dada la carga de mortalidad, por lo demás se han percibido como una temporada de gripe rutinaria. En particular, la implementación del tablero también cumplió uno de los objetivos del Evento 201: simular una pandemia de manera tan realista que fuera completamente creíble.
Escrito por el profesor Martin Neil basado en el artículo de la subpila The Dashboard that Ruled the World de Thomas Verdyun
Este artículo fue publicado originariamente por https://www.conservativewoman.co.uk/. Lea el original.